效益
發掘新的市場需求
使用機器學習文本處理技術分類及偵測顧客意見的關鍵內容，讓企業預測新的市場需求和潛在商機。
制訂更好的銷售策略
企業可透過了解影響顧客滿意度的因素，制訂更好的銷售策略。同時，他們亦可根據定期的顧客數據自動化分析的結果，更新銷售策略。
改善企業與顧客之間的關係
定期分析顧客數據，從而追踪顧客體驗和採取可行的策略。並通過解決關鍵事件換取顧客更高的滿意度。
創造更多商業價值
透過使用PRISMA 顧客意見分析系統自動分析顧客反饋， 企業更能妥善分配人力資源完成其他高價值任務，創造更多商業價值和改善運營效率。
主要功能
- 自然語言處理技術
- 客觀識別情感詞彙
- 自動化分類
- 定制化主控面板
- 可擴展的數據存儲空間
- 支援第三方電腦軟件
案例分析
電信公司分析顧客反饋以優化服務素質
我們與香港一家電信公司合作，並採用PRISMA顧客意見分析系統協助他們發掘顧客反饋和淨推薦值（Net Promoter Score）之間的關係，從而改進其服務質量。
郵件聯繫 :
查詢熱線 :
