金融業在市場動態監測方面面臨的主要挑戰：
1. 由於社群媒體使用量的激增，如何從海量數據中獲得洞見成為挑戰。
2. 追蹤和分析所有資料來源的人工密集型流程成本高且難以為繼，例如：
- 監管機構透過社群平台篩選不當銷售和市場操縱等金融違規行為。
- 合規團隊監控影響業務決策的客戶相關新聞和社媒參考資料。
3. 市場上現有的 SaaS 為基礎的產品不符合金融業合規性所需的高安全標準，也缺乏為金融機構客製化工作流程的彈性。此外，這些產品未能涵蓋金融業所需的全部資料來源。
4. 傳統方法如互動語音應答（IVR）系統和客戶滿意度調查等傳統方法不足以捕捉客戶回饋的即時性和細微差別，導致無法辨識市場風險，嚴重時可能會引起公關危機。
方案亮點：
先進的自然語言處理（NLP ）算法
利用最先進的 NLP 算法、大型語言模型（LLM） 和專有技術，包括智慧搜尋引擎、檢索語言生成（RAG）、聊天機器人以及自我改進的機器學習演算法。
全面整合數據
透過資料抓取和 API 整合完成資料收集和攝取，將社群媒體、新聞來源和各種外部/內部來源的相關資訊統一收集到系統中。
量身訂製
能為客戶客製化系統所有組件，以滿足每個客戶的工作流程和文字分析的要求。
提供本地部署
透過提供本地部署，解決金融機構對資料隱私、安全性和敏感資訊控制的擔憂。
支持三語
系統能分析多種語言文本，包括繁體中文、簡體中文、英文、廣東俚語、成語和流行語，以及混合語言文本。 PRISMA 可以理解、分析網路俚語和口語化文本，並從中提取見解，這項技術在港澳地區是獨一無二的。
以商業智慧為驅動
提供容易操作的視覺化工具、互動式儀表板和關鍵案例管理流程自動化，包括警報生成，使用戶能夠透過即時分析、主動識別和應對新出現的風險、合規問題、發現隱藏的見解和市場趨勢。
主要功能
- 自主訓練模型
- 概念式智能搜尋
- 情緒分析
- 結構化和非結構化文字資料分析
- 內容歸類與關係可視化
- 根據行業屬性，制定相關詞彙庫
案例分析
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