天气的影响存在于任何时候
天气是最能影响业务的变量之一，却常常被忽略，因为我们在多变的天气面前，总感到束手无策。
天气默默地主导我们生活中的很多决择，影响我们将会进行什么类型的活动、穿什么、吃什么...... 何时、何地购买这些东西。
对于零售来说，天气的变化更是尤为重要。在价值链中距离销售一刻越远，关键决策都需要越早做。根据长短期的气象预测数据，新零售可在各个关键时间点作出更准确有效的决策，从而进行精准营销，选择何时以及如何吸引潜在客户。
气象大数据零售分析方案可帮助零售商实现:
凭着18年数据分析经验、10年零售业实战经验以及精准的天气预测模型，联科集团的气象大数据零售分析方案可帮助零售商改善需求计划，优化供应链，同时增强商店绩效。
改善需求计划
根据天气预测产品需求，从而有效管理短期和季节性的资源规划、库存分配、定价和促销活动。
优化供应链
善用天气数据和预测当地严峻的天气变化，达到减少延误，事故和运输费用。
增强商店业绩
优化员工计划，应对恶劣天气，预测客户需求，以保证货架上货源充足，以改善客户服务。
我们的优势
精确的天气数据
尖端的数据科学
及时的数据驱动决策
我们可以帮助您
联科集团的气象大数据零售分析方案，将气象预测数据应用在分析模型中，以确定与其他数据集的模式及关系：
分析过往天气数据
研究天气模式, 找出正负面天气驱动因素, 了解相应的业务绩效
预测天气影响
建立预测模型, 预测天气变化, 根据模型预测和讨论场景
理顺运营操作
使用模型输出及本地化的当前和预测的天气状况来调整策略、战术以致日常操作
邮件联系 :
查询热线 :
