机器学习

人工智能，机器学习与深度学习

人们经常交替地使用人工智能，机器学习与深度学习这三个术语。下图说明了三者的分别:

人工智能

人工智能源起于1956年的达特茅斯会议。人工智能不是一项技术，而是一个概念，它涵盖了一系列的技术，包括自然语言处理（Natural language processing）、语音识别等。

机器学习

机器学习作为人工智能的核心领域之一，注重创建可在非人为干预的情况下从数据中自我学习的算法。如人工智能一样，机器学习也包含其他领域的技术，例如统计学、物理学、计算机科学等领域。

深度学习（Deep Learning）

深度学习或深度神经网络专注在机器学习的一个分支。深度学习的特点是利用海量数据对大型神经网络进行训练。与过去的方法相比，深度学习显著促进了图像识别、语音识别和翻译等难题的解决。